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量子计算机学会“识树”

发布日期:2021-07-24 15:58   来源:未知   阅读:

  科学家正在训练量子计算机辨识树木。这听起来可能并不重要,但这个结果意味着,研究人员在使用量子计算机解决复杂的机器学习问题(如模式识别和计算机视觉)上更近了一步。

  通常,传统计算机已经能用复杂算法识别图像中的模型,但需要大量的内存和处理器耗能。这是因为传统计算机以二进制位(0或1)存储信息,而量子计算机使用可以同时表示0或1的量子比特。理论上,使用量子比特的处理器可以针对一系列特殊问题,解决问题的速度比传统计算机快。

  但量子计算的特性以及编程量子比特的局限性使计算机视觉等复杂问题难以解决。

  近日,美国加州圣玛丽学院的研究人员使用量子计算机,分析了数百张美国宇航局拍摄的卫星图片。

  研究人员要求计算机识别若干特征——色彩、创富图库67845com饱和度与光反射率等,以确定图片上的像素团是树木还是建筑物、道路或河流。之后,他们让计算机回顾了分辨错误的案例,并不断调整其用于确定树木的公式,最终成功训练其识别树木,准确率达90%。